语言模型，如何生成答案
理解模型的工作原理、推理方式与能力边界
Transformer / Tokens / Reasoning智栗学堂AI 架构进阶课程
从使用 AI，到理解 AI
看懂模型、上下文与 Agent 背后的运行逻辑
不背零散术语。用图解、真实架构和可运行项目，把 AI 的工作方式串成一套自己的判断框架。
第一、二章各开放 2 节免费预览 · 无需登录
前沿 Agent，如何完成任务
从工具调用到编排、交接与多智能体协作
ReAct / Tool Use / Harness / Multi-agent上下文，如何塑造结果
理解上下文管理、长期任务与可靠性设计
Context / Memory / Skills / MCP原理 · 架构 · 前沿实践5 章 / 30 个核心知识点 / 4 个实操项目
把零散概念串成系统，建立自己的 AI 判断力。
很多课程教你记住一个名词，或者照着做一个 Demo。智栗学堂更关心：模型为什么这样回答、Agent 为什么会失败、上下文变化时系统会发生什么。学完以后，你能自己判断架构，而不只是重复结论。
学完你会得到
- 一张完整的 AI Agent 架构地图
- 能解释取舍，而不是只会调用 API
- 从课程直接进入真实项目练习
跟着官方框架学，而不是跟着噪音学
每一章都能回答：官方到底要求你会什么？
AI Agent 领域现在鱼龙混杂。小博主、临时教程和所谓“大厂面试题”经常把个人经验包装成标准答案，甚至把错误信息重复成共识。我们借用 Claude 官方课程的学习框架，再用中文解释每一条要求为什么重要、在系统里落在哪里。
下载官方 Exam GuideOfficial rubric · English
Agentic Architecture & Orchestration
- Design and implement agentic loops
- Orchestrate coordinator–subagent systems
- Use hooks, handoffs, resume and fork
Tools & Model Context Protocol
- Configure and invoke tools safely
- Use MCP servers and structured tool results
- Control permissions, failures and handoffs
Claude Code
- Configure project and user instructions
- Use commands, Skills and Plan Mode
- Refine changes with tests and review
Prompt Engineering & Structured Output
- Write task, context and constraint prompts
- Design schemas and validate outputs
- Use retries, batching and multi-pass workflows
Context Management
- Manage context windows and token budgets
- Explore codebases without context degradation
- Track provenance and calibrate confidence
我们的中文分析 · 当前进度
先把模型、工具、状态和停止信号接成一条能解释的控制流。
Agentic Architecture & Orchestration
查看本章大纲理解工具边界、MCP 服务和权限，而不是把所有能力塞进提示词。
Tools & Model Context Protocol
查看本章大纲把 AI 编程助手放进真实仓库：规则、命令、Skills、计划和验证缺一不可。
Claude Code
查看本章大纲让模型输出可以被程序检查、重试和批量处理的结果。
Prompt Engineering & Structured Output
查看本章大纲管理有限的上下文窗口、信息来源和人工升级，让长任务不失真。
Context Management
查看本章大纲学习路径
D1、D2 各 2 节免费预览五个章节，从原理走到可运行系统
第1章占比 27%
智能体循环与编排
Agentic Architecture & Orchestration · 7 个知识点
第2章占比 18%
工具设计与 MCP 集成
Tool Design & MCP Integration · 5 个知识点
第3章占比 20%
Claude Code 配置与工作流
Claude Code Configuration & Workflows · 6 个知识点
第4章占比 20%
提示工程与结构化输出
Prompt Engineering & Structured Output · 6 个知识点
第5章占比 15%
上下文管理与可靠性
Context Management & Reliability · 6 个知识点
写代码验证，不只是读
查看项目大纲 →四个真实、可运行的项目
先免费读两节，再决定要不要继续。
从智能体循环开始，看模型、工具、状态和停止条件如何组成一条真正可解释的控制流。
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